Innym przykładem parametru statystycznego, który jest „naturalnym” kandydatem do użycia w środowisku związanym z IT, jest statystyka klawiatury. Coraz częściej, przynajmniej przez kilka następnych lat, klawiatury będą głównym sposobem osobistego przekazywania informacji w sieci. Logiczne wydaje się zbadanie, czy można odróżnić od siebie rytm, z jakim posługujemy się klawiaturą. Za tym kryje się godna szacunku historia: podczas II wojny światowej brytyjskie okręty wojenne wyruszyły z portu po wylądowaniu operatorów alfabetu Morse’a, z których korzystali, gdy byli w porcie. Operatorzy ci będą nadal przesyłać wiadomości z brzegu, wiedząc, że niemieckie jednostki przechwytujące rozpoznają ich „pięść” i dlatego sądzą, że statek nadal stoi na kotwicy. Zastosowanie tego do automatycznego rozpoznawania stylu klawiatury zostało osiągnięte na kilka sposobów: onemethod mierzy czas naciskania i zwalniania klawiszy, gdy użytkownicy wpisują nazwy. Z tego obliczono czas pomiędzy kolejnymi naciśnięciami, a także czas przytrzymania klawiszy i wykorzystano je jako parametry klasyfikacyjne. System został przeszkolony przy użyciu sieci neuronowej, chociaż w zasadzie można zastosować inne strategie klasyfikacji.