Zarządzanie wiedzą to konwersja surowych danych w znaczące zbiory informacji w kontekście modelu biznesowego, a zatem potencjalnie może wspierać planowanie i podejmowanie decyzji. Jednym z głównych problemów jest stworzenie wspólnego rozumienia struktury informacji i semantyki między organizacjami. Wcześniejsze inicjatywy EDI poszły w pewnym stopniu do osiągnięcia tego celu, szczególnie w niektórych sektorach wertykalnych, ale zadanie pozostaje trudne. Rozwój Internetu, taki jak rozszerzalny język znaczników (XML), zapewnia mechanizm przekształcania opisów semantycznych na format przetwarzalny maszynowo. To toruje drogę do tworzenia korporacyjnych portali wiedzy, które otwierają części korporacyjnych repozytoriów wiedzy dla klientów i dostawców, pracując w ten sposób na rzecz wspólnego zrozumienia i celu. Informacje korporacyjne nie powinny znajdować się w organizacji jako wyizolowane zbiory danych. Zamiast tego celem powinno być stworzenie jednolitej hurtowni danych, spójnej i konsekwentnie utrzymywanej, dostępnej w dostosowanych widokach do jednostek funkcjonalnych. Aby być skalowalnym, zautomatyzowane czyszczenie danych musi odbywać się na różnych poziomach w hurtowni przy użyciu poziomu sztucznej inteligencji. Zwiększona moc przetwarzania i możliwości przechowywania pozwalają teraz na analityczne przetwarzanie danych online, aby pomóc w planowaniu strategicznym i rynkowym. Omówiono prezentację w kostkach danych i wizualnie oraz przedstawiono przegląd i krytyczną analizę inteligentnej eksploracji i ekstrakcji danych.